AI Model Provenance & Auditing (Ernest)
PoC full-stack para trazar, auditar y anclar en blockchain el ciclo de vida de modelos de IA y sus inferencias.
Contexto
¿Cómo demostramos de forma verificable de dónde viene un modelo de IA y qué produjo cada inferencia? Esta PoC explora trazabilidad y auditoría end-to-end.
Objetivo
Validar un flujo full-stack que registre el ciclo de vida de un modelo (entrenamiento, versiones, inferencias) y lo ancle en blockchain para hacerlo auditable.
Alcance
Incluye lo mínimo para probar la trazabilidad y el anclaje. Quedan fuera el endurecimiento de producción, el escalado y la gestión avanzada de claves.
Diseño
Pendiente de documentar.
Decisiones técnicas
Pendiente de documentar (Go, NestJS, Ethereum, Wasm, MongoDB).
Implementación
Pendiente de documentar.
Resultado
Pendiente de documentar.
Limitaciones
Es una PoC exploratoria; no debe interpretarse como una solución lista para producción.
Conclusiones
Pendiente de documentar.